數據質量管理平臺(DQMP)
發(fā)現并處理低質量數據
在企業(yè)數據標準化過程中，期望通過數據標準化管理反饋價值至業(yè)務，數據質量的重要性無論如何強調都是不過分的。在這個過程中，低質量數據的產生是不可避免的，大批量的數據初始化、未處理歷史數據帶來的問題擴散、緊急業(yè)務產生的低質量數據，都將影響數據標準編碼庫的質量?？刂频唾|量數據的產生幾率和及時發(fā)現低質量數據并進行有效的處理，是企業(yè)能夠組織開展的舉措。因此，對企業(yè)數據質量管理的正確理解，并非是不產生低質量數據，而是通過科學、有效、專業(yè)的管理和技術支持，減低并控制低質量數據的產生率和存在率，及時發(fā)現低質量數據并進行有效的處理，控制標準編碼庫的高健康度。
數據質量管理平臺（Data Quality Management Platform，DQMP）是三維天地信息標準化管理一體化平臺解決方案（6P+2E+Mobile）中的核心標準組件。它保證企業(yè)數據標準庫的數據質量，實現對標準數據編碼庫的透明可視分析。但由于數據編碼庫的數據量龐大、數據信息復雜性、專業(yè)要求高等因素，人工進行質量保障存在難度，需通過專業(yè)的質量管理工具對標準數據編碼庫進行檢測，發(fā)現需處理的不完整數據、需去除的重復數據、需去除的噪聲數據、需處理的異常(但真實)的數據，通過專業(yè)化的數據質量管理平臺提供數據健康度分析，為數據清洗和治理提供依據，再使用數據清洗平臺進行數據清洗治理，從而保證數據的唯一性、完整性和一致性，提升數據質量。
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